Аспирант кафедры «Прикладная математика» Комсомольского-на-Амуре государственного университета Дмитрий Олегович Фролов стал активным участником летней конференционной программы 2026 года, представив свои исследования на четырёх значимых мероприятиях: «ИИ конфа 2026», «Сильная Россия 2026», «Duck House» и «ODSMoscow». Эти события позволили ему продемонстрировать результаты работы с различных точек зрения, охватывающих как теоретические аспекты, так и прикладные задачи в области автоматизации технического регулирования. Информацию о его выступлениях можно найти на сайте КнАГУ.
На конференции «ИИ конфа 2026», которая прошла в Москве и была посвящена последним трендам в развитии искусственного интеллекта, Фролов представил доклад под названием «Гибридные подходы к семантической классификации нормативной документации на основе трансформерных моделей». В своей презентации он подробно разобрал вопросы адаптации предобученных языковых моделей к специфике текстов стандартов. Также была предложена методика, позволяющая снизить вычислительные затраты при инференсе через дистилляцию знаний.
В ходе мероприятия «Сильная Россия 2026», состоявшегося в июле и сосредоточенного на импортозамещении и цифровой независимости, особое внимание было уделено практическим примерам внедрения отечественных ИИ-решений в промышленность. В рамках конференции Фролов представил опыт разработки модуля релевантного поиска, использующего открытые библиотеки и не требующего лицензирования зарубежного программного обеспечения. Это вызвало активный интерес у представителей индустриальных партнеров.
Конференция «Duck House», проходившая в формате научно-практического интенсива, стала площадкой для обсуждения нестандартных методов обработки неструктурированных данных. Фролов продемонстрировал свою авторскую реализацию конвейера автоматической разметки классификаторов, которая использует механизмы активного обучения и позволяет сократить объем ручной работы экспертов на 30-40%. Это решение привлекло внимание коллег, что создало пространство для обсуждения и обмена идеями.
Завершением летней сессии стала конференция «ODS Moscow» (Open Data Science), на которой были обозначены новые цели по контекстному поиску в многомиллионных массивах технических текстов. Фролов подчеркнул, что каждая из конференций предоставила уникальный взгляд на текущее состояние ИИ-отрасли: на «ИИ конфе» обсуждались горизонты развития технологий, на «Сильной России» — конкретные внедрения в условиях санкционных ограничений, «Duck House» позволил протестировать гипотезы в интерактивном формате, а «ODS Moscow» задал новый вектор развития.
Дмитрий Фролов выразил благодарность организаторам за высокий уровень мероприятий и отметил, что участники конференций смогли получить ценную обратную связь, что будет полезно для дальнейшей работы над его аспирантским проектом. По итогам участия в летних конференциях были подготовлены тезисы докладов, которые будут опубликованы в сборниках материалов этих мероприятий.
Такое активное участие в значительных форумах отражает усилия кафедры «Прикладная математика» КнАГУ по укреплению позиций как одного из ведущих центров компетенций в области нейросетевых методов обработки текстовой информации. Успехи Дмитрия Фролова демонстрируют высокий уровень исследований, проводимых в университете, и открывают новые перспективы для дальнейших научных разработок.
